- 2017-02-27 仓储配送实训室
- 2017-02-27 大数据的技术与应用
- 2017-02-27 港口物流实训室
- 2017-02-27 跨境电商职业教育解决方案
- 2017-02-27 物流类3D模拟实训平台
- 2017-02-27 运输实训室
- 2017-02-19 工业4.0智能制造实训基地
- 2017-02-17 酒店管理实训基地
- 2017-02-16 未来超市实训室
- 2017-02-15 茶艺实训基地
- 2017-02-11 大数据实训平台
- 2017-02-11 电子商务共建方案
- 2017-02-08 跨专业综合实训平台
- 2017-02-07 实训室文化建设
- 2017-02-06 计算机专业实训室
- 2017-02-05 旅游专业实训室
- 2017-02-04 汽车专业实训室
- 2017-02-03 服装专业实训室
- 2017-02-02 财会专业实训室
- 2017-02-01 市场营销专业实训室
实训基地建设
大数据(Big Data)是对海量数据的描述和称谓,大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
高校大数据建设理念
大数据实训平台是高校建设大数据的基础,是支撑跨学科多专业大数据教学、科研和产学研合作的前提。是贯彻高校大数据建设理念的基石,高校大数据建设的重中之重,要建立一个多用户场景中满足高校大数据课程教学、科研和产学研合作的多种需求的大数据实训平台,而且要同时满足各个学科不同专业的大数据科研和教学需要,并且保证教学、科研和产学研项目同时进行,互不干扰。真正的高校大数据实训平台需要考虑到大数据系统对于数据安全的要求并保证系统的高可靠性,以应对产学研项目对系统的可靠性要求。
大数据结构介绍
通过建立前沿的大数据实训平台和大数据资源平台,高校大数据的产学研合作是高校培养大数据高端人才最好的实践,结合产业对大数据的实际需求,正正的利用大数据技术解决行业痛点,带动产业升级,让大数据产生价值,带动行业进步,推进地方经济建设,为中国大数据产业生态圈助力。通过校企合作,让高校高端大数据人才真正的接触到大数据市场需求,洞察大数据市场先机,为大数据创业提供了良好的机会环境,极大的调动高校大数据高端人才的学习热情和创业激情,高校可以依托大数据实训平台和资源平台,成立大数据创业孵化中心,助力高校大数据整体环境建设。
大数据处理架构
大数据框架特性
高可靠性:任意节点备份可快速恢复
高扩展性:根据业务可以随意扩展服务器节点
高效性:并行处理任务
低成本:不需要小型机等高端服务器,普通服务器就可部署
大数据平台的搭建
数据的挖掘
大数据课程清单
大数据实训平台